Οι επιχειρήσεις που σκοπεύουν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν χρειάζεται να βασίζονται σε εργαλεία που βασίζονται στο cloud, όπως το Chat-GPT, τα οποία συνήθως απαιτούν τη μεταφόρτωση ή την κοινοποίηση ευαίσθητων δεδομένων. Αντίθετα, είναι πλέον δυνατή η εγκατάσταση και η εκτέλεση ιδιωτικών μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης τοπικά, διασφαλίζοντας ότι όλα τα δεδομένα παραμένουν ιδιωτικά και ασφαλή.
Υπάρχουν πολλά εργαλεία ανοιχτού κώδικα διαθέσιμα για όσους επιθυμούν να πειραματιστούν με τοπικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία δίνουν προτεραιότητα στο απόρρητο των δεδομένων, την οικονομική αποδοτικότητα και την ευκολία ανάπτυξης, διασφαλίζοντας έτσι ότι είναι κατάλληλα για ποικίλα επίπεδα τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης.
Ιδιωτικές Τεχνητές Νοημοσύνης για επιχειρηματικούς πειραματισμούς
LocalAI
Το LocalAI είναι μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα που αναπτύχθηκε ως εναλλακτική λύση για το API του OpenAI και επιτρέπει στις επιχειρήσεις να λειτουργούν τοπικά LLM. Το εργαλείο υποστηρίζει μια σειρά από αρχιτεκτονικές μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των Transformers, GGUF και Diffusers.
Οι τεχνικές απαιτήσεις του LocalAI είναι ελάχιστες, καθώς λειτουργεί σε υλικό καταναλωτικής ποιότητας. Οι μέτριες προδιαγραφές του επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν το υπάρχον υλικό. Διατίθενται ολοκληρωμένοι οδηγοί και σεμινάρια , που βοηθούν τις επιχειρήσεις να ρυθμίσουν το εργαλείο. Από εδώ, είναι δυνατή η δημιουργία εικόνων, η εκτέλεση LLM και η παραγωγή ήχου επί τόπου με υλικό καταναλωτικής ποιότητας.
Το LocalAI παρέχει μια εκτενή βιβλιοθήκη περιπτώσεων χρήσης, παρουσιάζοντας σύνθεση ήχου, δημιουργία εικόνας, δημιουργία κειμένου και κλωνοποίηση φωνής, βοηθώντας τις επιχειρήσεις να εξερευνήσουν πρακτικές εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης, διατηρώντας παράλληλα τα δεδομένα ασφαλή.
Ollama
Το Ollama διαχειρίζεται τις λήψεις μοντέλων, τις εξαρτήσεις και τις διαμορφώσεις, συμβάλλοντας στην απλοποίηση της εκτέλεσης των LLM τοπικά. Το ελαφρύ, ανοιχτού κώδικα πλαίσιο προσφέρει διεπαφές γραμμής εντολών και γραφικών, υποστηρίζοντας macOS, Linux και Windows, και μοντέλα όπως το Mistral και το Llama 3.2 μπορούν εύκολα να ληφθούν. Κάθε μοντέλο μπορεί να εκτελέσει το δικό του περιβάλλον, βελτιστοποιώντας τη διαδικασία εναλλαγής μεταξύ διαφορετικών εργαλείων AI για διάφορες εργασίες.
Το Ollama υποστηρίζει ερευνητικά έργα, chatbots και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που χειρίζονται ευαίσθητες πληροφορίες και δεδομένα, και καταργώντας τις εξαρτήσεις από το cloud, οι ομάδες μπορούν να εργάζονται εκτός δημόσιου διαδικτύου, πληρώντας τις απαιτήσεις απορρήτου όπως ο GDPR χωρίς να χρειάζεται να θέσουν σε κίνδυνο τη λειτουργικότητα της τεχνητής νοημοσύνης.
Το Ollama διαθέτει μια φιλική προς το χρήστη εγκατάσταση και είναι κατάλληλο για άπειρους ή μη προγραμματιστές. Διατίθενται λεπτομερείς οδηγοί και υποστήριξη από την κοινότητα , δίνοντας στις επιχειρήσεις πλήρη έλεγχο σε όλα τα στοιχεία.
DocMind AI
Το DocMind AI είναι μια εφαρμογή Streamlit που χρησιμοποιεί LangChain και τοπικά LLM μέσω του Ollama για την επίτευξη λεπτομερούς, προηγμένης ανάλυσης εγγράφων. Η χρήση του DocMind AI επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αναλύουν, να συνοψίζουν και να εξάγουν δεδομένα από πολλές μορφές αρχείων, ιδιωτικά και με ασφάλεια.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη του DocMind απαιτεί μέτρια τεχνική γνώση. Η εξοικείωση με την Python και το Streamlit θεωρείται ωφέλιμη, αλλά όχι απαραίτητη. Το GitHub παρέχει ολοκληρωμένες οδηγίες εγκατάστασης και τεκμηριωμένα παραδείγματα που αναδεικνύουν την ανάλυση δεδομένων, την εξαγωγή πληροφοριών και τη σύνοψη εγγράφων.
Ζητήματα ανάπτυξης
Παρόλο που οι τεχνολογίες LocalAI, Ollama και DocMind AI έχουν σχεδιαστεί για να είναι προσβάσιμες σε όλους, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι ορισμένες τεχνικές γνώσεις είναι ωφέλιμες. Επιπλέον, η κατανόηση των Python, Docker ή των διεπαφών γραμμής εντολών μπορεί να βοηθήσει στην ομαλή ανάπτυξη.
- Διαβάστε επίσης: Εξερευνώντας το μέλλον των σχέσεων ανθρώπου-AI
Τα περισσότερα εργαλεία έχουν τη δυνατότητα να εκτελούνται σε τυπικό υλικό καταναλωτικού επιπέδου, αλλά η απόδοση είναι πιθανό να βελτιωθεί όσο υψηλότερες είναι οι προδιαγραφές. Είναι επίσης απαραίτητο να εφαρμόζονται όλα τα μέτρα ασφαλείας για το περιβάλλον φιλοξενίας, παρά τα τοπικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που ενισχύουν εξ ορισμού την προστασία των δεδομένων. Ωστόσο, η ολοκληρωμένη ασφάλεια βοηθά στην εξασφάλιση της προστασίας από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, πιθανές παραβιάσεις δεδομένων και ευπάθειες συστήματος.
