Αν σας αρέσει η εξοχή, τα βουνά ή απλώς η βόλτα σε ένα πάρκο, πιθανότατα έχετε αναρωτηθεί περισσότερες από μία φορές ποιο φυτό, μανιτάρι ή ζώο έχετε μπροστά σας. Στις μέρες μας, με ένα κινητό τηλέφωνο στην τσέπη σας, είναι απολύτως εφικτό να αναγνωρίσετε είδη σχεδόν αμέσως χρησιμοποιώντας το Google Photos και διάφορες εφαρμογές αναγνώρισης , χωρίς να κουβαλάτε μαζί σας βαριούς οδηγούς πεδίου ή να είστε ειδικός στη βιολογία.
⚠️ Το ψηφιακό σας δακτυλικό αποτύπωμα (διεύθυνση IP) είναι εκτεθειμένο!
Η διεύθυνση IP σας είναι: ανίχνευση…
Κάντε streaming/λήψη ανώνυμα με το Private Internet Access.
🌐 Μόνο 1,99€ / μήνα + 2 μήνες δώροΟι πληροφορίες που περιέχονται στο techvortex.eu προορίζονται μόνο για γενικούς σκοπούς πληροφόρησης.
Ο συνδυασμός του Google Photos, του Google Lens και εξειδικευμένων εφαρμογών έχει φέρει μια πραγματική επανάσταση στη λεγόμενη «επιστήμη των πολιτών» και στον τρόπο που αλληλεπιδρούμε με τη φύση . Από επαγγελματίες φυσιοδίφες μέχρι περίεργα παιδιά, όλοι μπορούν να φωτογραφίσουν ζωντανά όντα, να λάβουν μια αναγνώριση είδους και επίσης να συνεισφέρουν πολύτιμα δεδομένα για τη διατήρηση της βιοποικιλότητας.
Τι είναι το Google Lens και πώς βοηθά στην αναγνώριση ειδών από το Google Photos;
Το Google Lens είναι μια τεχνολογία υπολογιστικής όρασης από την Google που αναλύει τι εμφανίζεται σε μια εικόνα και το συσχετίζει με πληροφορίες στο διαδίκτυο . Δεν αναγνωρίζει μόνο φυτά και ζώα, αλλά μεταφράζει επίσης κείμενο, αναγνωρίζει μνημεία, εξάγει δεδομένα από επαγγελματικές κάρτες, αναζητά προϊόντα και βρίσκει παρόμοιες εικόνες.
Όταν χρησιμοποιείτε το Lens από το Google Photos, η εφαρμογή λαμβάνει τη φωτογραφία που έχετε τραβήξει και συγκρίνει τα αντικείμενα σε αυτήν με εκατομμύρια εικόνες από ευρετήριο . Από εκεί, υπολογίζει ποια αποτελέσματα είναι πιο παρόμοια και σχετικά, λαμβάνοντας υπόψη όχι μόνο την οπτική ομοιότητα, αλλά και το κείμενο που σχετίζεται με αυτές τις εικόνες, τα μεταδεδομένα από τους ιστότοπους όπου φιλοξενούνται και άλλους δείκτες περιβάλλοντος.
Στην πράξη, αυτό σημαίνει ότι αν τραβήξετε μια φωτογραφία ενός φυτού ή ζώου, το Google Lens δημιουργεί αρκετές υποθέσεις ταυτοποίησης και τις κατατάσσει με βάση την πιθανότητα . Για παράδειγμα, για έναν σκύλο, μπορεί να θεωρήσει ότι υπάρχει 95% πιθανότητα να είναι Γερμανικός Ποιμενικός και 5% πιθανότητα να είναι Κόργκι. Σε αυτήν την περίπτωση, συνήθως θα σας δείξει μόνο την πιο πιθανή επιλογή, τον Γερμανικό Ποιμενικό.
Σε άλλα σενάρια, όπως κατά τη φωτογράφιση ενός συγκεκριμένου προϊόντος (αθλητικά παπούτσια, τζιν, ένα βιβλίο), το Lens μπορεί να δώσει προτεραιότητα στα αποτελέσματα Αναζήτησης ή Αγορών που σχετίζονται με την αγορά ή σε λεπτομερείς πληροφορίες . Σε αυτές τις περιπτώσεις, λαμβάνει υπόψη ακόμη και τις κριτικές των χρηστών για να αποφασίσει τι θα εμφανιστεί πρώτο, πάντα εντός των αλγορίθμων κατάταξης κάθε υπηρεσίας Google.
Για να διατηρήσει κάποιο έλεγχο στο περιεχόμενο που προσφέρει, η Google εφαρμόζει στο Lens τα ίδια πρότυπα που εφαρμόζει και στα άλλα προϊόντα της, όπως τα φίλτρα Google SafeSearch για τον περιορισμό των άσεμνων αποτελεσμάτων . Επιπλέον, το εργαλείο δεν επηρεάζεται από άμεσες διαφημίσεις στην κατάταξη των αποτελεσμάτων αναζήτησης, αν και ενδέχεται να συνδέεται με άλλες εμπορικές υπηρεσίες της Google.
Πώς να χρησιμοποιήσετε το Google Photos και το Google Lens για την αναγνώριση φυτών και ζώων
Ένας από τους πιο βολικούς τρόπους χρήσης του Lens είναι μέσω του Google Photos, καθώς σχεδόν όλες οι φωτογραφίες που τραβάτε με το τηλέφωνό σας καταλήγουν να αποθηκεύονται εκεί . Από την ίδια συλλογή, μπορείτε να ενεργοποιήσετε τη λειτουργία αναγνώρισης και να προσπαθήσετε να αναγνωρίσετε το είδος που σας ενδιαφέρει χωρίς να φύγετε από την εφαρμογή.
Η βασική ροή εργασίας σε ένα τηλέφωνο Android είναι πολύ απλή: πρώτα, ανοίξτε το Google Photos, επιλέξτε την εικόνα που θέλετε να αναλύσετε και, στη συνέχεια, πατήστε το εικονίδιο του Google Lens. Από εκεί, ανάλογα με το περιεχόμενο της φωτογραφίας, θα δείτε πληροφορίες περιβάλλοντος, προτάσεις ενεργειών ή λίστες παρόμοιων προϊόντων . Στην περίπτωση των ζωντανών οργανισμών, συνήθως θα βλέπετε κοινά και επιστημονικά ονόματα, περιγραφές, συγκριτικές εικόνες και συνδέσμους προς εξειδικευμένους ιστότοπους.
Αυτή η λειτουργικότητα δεν περιορίζεται στη χλωρίδα και την πανίδα. Εάν φωτογραφίζετε ρούχα ή είδη οικιακής χρήσης , το Lens προτείνει παρόμοια προϊόντα και μέρη για να τα αγοράσετε. Με τους γραμμωτούς κώδικες , ανακτά πληροφορίες προϊόντος. Με μια επαγγελματική κάρτα , σας επιτρέπει να αποθηκεύσετε την επαφή. Με ένα εξώφυλλο βιβλίου , εμφανίζει κριτικές και περιλήψεις. Με μια αφίσα εκδήλωσης , προτείνει την προσθήκη της στο ημερολόγιό σας. Με ένα μνημείο ή κτίριο , εμφανίζει ιστορικές πληροφορίες και ώρες λειτουργίας. Και εάν εστιάσετε σε έναν πίνακα σε ένα μουσείο , συνήθως παρέχει πληροφορίες για τον καλλιτέχνη και το έργο.
Στον τομέα που μας ενδιαφέρει, όταν στρέφετε την κάμερα σε ένα φυτό, ένα ζώο ή ακόμα και έναν μύκητα , το Lens προσπαθεί να επιστρέψει πληροφορίες σχετικά με το είδος ή την ποικιλία, με ποικίλους βαθμούς ακρίβειας. Εδώ είναι που λαμβάνονται υπόψη η ποιότητα της φωτογραφίας, το μέγεθος της βάσης δεδομένων της και οι δικές σας δεξιότητες στη σύγκριση εικόνων και κειμένου.
Ένα πολύ χρήσιμο κόλπο είναι να αξιοποιήσετε τη λειτουργία επιλογής κειμένου στις εικόνες. Εάν το Lens αναγνωρίσει τυπωμένες λέξεις (για παράδειγμα, σε μια πινακίδα ή σε ένα βιβλίο), μπορείτε να πατήσετε παρατεταμένα τις λέξεις που σας ενδιαφέρουν και να τις αντιγράψετε στο πρόχειρο , να τις επικολλήσετε σε μια άλλη εφαρμογή ή να τις μεταφράσετε άμεσα με το ίδιο το Google Translate.
Μεταφράσεις και επιπλέον χρήσεις του Lens που βελτιώνουν τις παρατηρήσεις σας
Εκτός από την αναγνώριση ειδών, το Google Lens ξεχωρίζει για την ικανότητά του να μεταφράζει κείμενο . Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν συμβουλεύεστε οδηγούς πεδίου σε άλλες γλώσσες, διαβάζετε επιστημονικά άρθρα ή επισκέπτεστε ένα φυσικό πάρκο στο εξωτερικό με πινακίδες που δεν καταλαβαίνετε.
Το Lens μπορεί να μεταφράσει σε όλες τις γλώσσες που είναι διαθέσιμες στο Google Translate, αν και για άμεση αναγνώριση σε στιγμιότυπα οθόνης λειτουργεί επίσημα με μια συγκεκριμένη λίστα γλωσσών πηγής : Κινέζικα, Γαλλικά, Γερμανικά, Εβραϊκά, Χίντι, Ιταλικά, Ιαπωνικά, Κορεατικά, Πορτογαλικά και Ισπανικά, μεταξύ άλλων. Η διαδικασία περιλαμβάνει τη λήψη του στιγμιότυπου οθόνης, το άνοιγμά του στο Google Photos, το πάτημα του εικονιδίου του Lens και, στη συνέχεια, την επιλογή της επιλογής μετάφρασης.
Πέρα από το κείμενο, ο γεωγραφικός παράγοντας είναι καθοριστικός. Εάν παραχωρήσετε άδεια τοποθεσίας, το Google Lens μπορεί να χρησιμοποιήσει την τοποθεσία σας για να βελτιώσει τις προβλέψεις του . Για παράδειγμα, εάν βρίσκεστε στο Παρίσι και φωτογραφίσετε έναν μεγάλο μεταλλικό πύργο, είναι πιο πιθανό να κοιτάτε τον Πύργο του Άιφελ και όχι μια παρόμοια κατασκευή αλλού στον κόσμο. Κάτι παρόμοιο συμβαίνει με πολλά είδη φυτών και ζώων: η γνώση της περιοχής σας εξαλείφει τις απίθανες πιθανότητες.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι μπορείτε να ελέγξετε και να διαγράψετε τη δραστηριότητά σας στο Google Lens από τις ρυθμίσεις του λογαριασμού σας Google. Αυτό σας δίνει τον έλεγχο των αναζητήσεων που αποθηκεύονται, κάτι που είναι χρήσιμο εάν χρησιμοποιείτε συχνά το εργαλείο για ευαίσθητα θέματα ή απλώς δεν θέλετε να αφήσετε ίχνη.
Τέλος, να θυμάστε ότι το Lens δεν είναι διαθέσιμο μόνο στο Google Photos. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτήν την τεχνολογία μέσω του Google Assistant στα περισσότερα τηλέφωνα Android και μέσω της εφαρμογής Google σε ορισμένα μοντέλα , όπως το Pixel. Αυτό σας παρέχει πολλαπλά σημεία εισόδου στην ίδια μηχανή αναγνώρισης, ανάλογα με την εφαρμογή που σας βολεύει περισσότερο.
Ιθαγένεια, επιστήμη και χάρτες: ο ρόλος του iNaturalist
Πέρα από την Google, μια από τις πλατφόρμες που έχει αξιοποιήσει με τον καλύτερο τρόπο την ψηφιακή φωτογραφία για την αναγνώριση ζωντανών οργανισμών είναι το iNaturalist, ένα πρόγραμμα επιστήμης των πολιτών της Ακαδημίας Επιστημών της Καλιφόρνια . Στόχος του δεν είναι μόνο να ικανοποιήσει την περιέργεια του φωτογράφου, αλλά και να δημιουργήσει αξιόπιστα δεδομένα για τη βιοποικιλότητα σε παγκόσμια κλίμακα.
Η μεγάλη πρόκληση που αντιμετωπίζουν οι ζωολόγοι, οι μυκολόγοι και οι βοτανολόγοι είναι ότι, σε πολλές περιπτώσεις, τα είδη αντιπροσωπεύονται μόνο από παλιά μουσειακά δείγματα . Η παρακολούθησή τους στην άγρια φύση είναι περίπλοκη και οι αξιολογήσεις της κατάστασης διατήρησης πραγματοποιούνται μόνο κάθε λίγα χρόνια. Με τον ρυθμό με τον οποίο προχωρά η κλιματική αλλαγή και η καταστροφή των οικοτόπων, μέχρι να φτάσουν νέα δεδομένα, ορισμένα είδη μπορεί ήδη να βρίσκονται στα πρόθυρα της εξαφάνισης.
Για να αντιμετωπίσει αυτό το πρόβλημα, το iNaturalist συνδυάζει crowdsourcing, φωτογραφίες και διαδραστικούς χάρτες . Οποιοσδήποτε μπορεί να ανεβάσει μια φωτογραφία ενός φυτού που έχει δει στις διακοπές του ή ενός σαλιγκαριού που βρήκε στην αυλή του, και η κοινότητα —που αποτελείται από ερασιτέχνες, φυσιοδίφες και επαγγελματίες επιστήμονες— είναι υπεύθυνη για την πρόταση και την επίτευξη συναίνεσης σχετικά με την αναγνώρισή του.
Οι παρατηρήσεις τοποθετούνται σε χάρτες που έχουν δημιουργηθεί με την πλατφόρμα Google Maps, διευκολύνοντας την προβολή των ειδών που έχουν καταγραφεί σε μια συγκεκριμένη περιοχή . Αν ενδιαφέρεστε για την πεταλούδα μονάρχη, για παράδειγμα, μπορείτε να δείτε έναν παγκόσμιο χάρτη με όλες τις θεάσεις και να πλοηγηθείτε σε αυτές για να μάθετε πότε και πού παρατηρήθηκαν.
Οι εφαρμογές για κινητά του iNaturalist, τόσο για Android όσο και για iOS, χρησιμοποιούν το GPS των τηλεφώνων για να συσχετίζουν αυτόματα τις συντεταγμένες γεωγραφικού πλάτους και μήκους με κάθε φωτογραφία . Επιπλέον, η ομάδα του έργου εμπλουτίζει αυτές τις χωρικές πληροφορίες με κλιματικά δεδομένα από δορυφόρους όπως το Landsat και το MODIS, καθώς και άλλα σύνολα δεδομένων σχετικά με τη χρήση γης και τον ανθρώπινο πληθυσμό.
Από το 2017, η πλατφόρμα έχει καταγράψει εκατομμύρια παρατηρήσεις από εκατοντάδες χιλιάδες συνεισφέροντες, καλύπτοντας περισσότερα από 100.000 διαφορετικά είδη. Αυτό έχει επιτρέψει στους επιστήμονες να εντοπίσουν εκπληκτικές ανακαλύψεις και την παρουσία σπάνιων ζώων σε απροσδόκητα μέρη . Μεταξύ των εντυπωσιακών περιπτώσεων είναι ένα σαλιγκάρι από ένα βιετναμέζικο νησί που δεν είχε παρατηρηθεί για πάνω από έναν αιώνα, και η παρατήρηση ενός ασυνήθιστου πουλιού στο Λος Άντζελες, το οποίο αναγνωρίστηκε από ένα δεκάχρονο κορίτσι με τη βοήθεια της κοινότητας.
Τι κρύβεται πίσω από την ταυτοποίηση: από τα διχοτομικά κλειδιά στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Στο επαγγελματικό έργο των ζωολόγων, των μυκολόγων και των βοτανολόγων, η αναγνώριση ειδών παραμένει μια τεχνική και συχνά πολύπλοκη διαδικασία . Οι κλασικοί οδηγοί βασίζονται σε διχοτομικά κλειδιά: μια σειρά ερωτήσεων σχετικά με ανατομικά ή μορφολογικά χαρακτηριστικά που περιορίζουν τις ομάδες μέχρι, ελπίζουμε, να φτάσουν στο επίπεδο του είδους.
Σε πολλές περιπτώσεις, ορισμένα χαρακτηριστικά είναι τόσο ανεπαίσθητα που είναι απαραίτητο να χρησιμοποιηθεί μικροσκόπιο ή χημικά αντιδραστήρια για την ανίχνευση συγκεκριμένων δομών και αντιδράσεων. Και στις πιο αμφιλεγόμενες ομάδες, όπου τα είδη είναι πολύ παρόμοια μεταξύ τους, μόνο η γενετική ανάλυση μπορεί να δώσει μια σαφή απάντηση.
Ωστόσο, υπάρχουν και περιπτώσεις όπου ένας έμπειρος ειδικός μπορεί να αναγνωρίσει ένα είδος με μια ματιά, απλώς με βάση τη συνολική του εμφάνιση και το βιότοπό του . Αυτός ο τύπος άμεσης οπτικής αναγνώρισης είναι γνωστός ως αναγνώριση “de visu” και ακριβώς σε αυτόν τον τομέα η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να αποδεικνύεται πραγματικά χρήσιμη.
Οι τρέχοντες αλγόριθμοι είναι ικανοί να επεξεργάζονται τεράστιες ποσότητες εικόνων και μοτίβων μάθησης που, στην πράξη, επιτρέπουν αρκετά ακριβείς προτάσεις αναγνώρισης , ειδικά σε καλά τεκμηριωμένες ομάδες. Για τον ερασιτέχνη φυσιοδίφη, αυτό σημαίνει ότι, σε πολλές περιπτώσεις, η απλή λήψη μιας καλής φωτογραφίας είναι αρκετή για να σχηματίσει μια λογική ιδέα για το τι βλέπει.
Ακόμα κι έτσι, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ότι εργαλεία όπως το Google Lens λειτουργούν με βάση την ομοιότητα της εικόνας και όχι με τη βιολογική κατανόηση του ζωντανού όντος . Το σύστημα δεν «βλέπει» ένα είδος ως τέτοιο. Απλώς συγκρίνει τη φωτογραφία που έχετε τραβήξει με εκατομμύρια παρόμοιες φωτογραφίες και επιστρέφει εκείνες που ταιριάζουν καλύτερα σε χρώμα, σχήμα και οπτικό πλαίσιο. Αυτή η διαφορά εξηγεί γιατί, μερικές φορές, οι προτάσεις του είναι πολύ ακριβείς και άλλες φορές αρκετά τραβηγμένες.
Οι περιορισμοί του Google Lens στην αναγνώριση ζωντανών όντων
Παρά την ισχύ του, το Google Lens έχει σαφείς περιορισμούς όταν χρησιμοποιείται ως ταξινομικό εργαλείο. Συχνά, η αρχική πρόταση δεν ταιριάζει με ακρίβεια με το δείγμα που έχουμε μπροστά μας ή παραμένει σε πολύ γενικό επίπεδο (οικογένεια, γένος) χωρίς να φτάνει στο επίπεδο του είδους. Ακόμα και όταν το αποτέλεσμα φαίνεται λογικό, μια πιο λεπτομερής εξέταση μπορεί να αποκαλύψει σημαντικές διαφορές.
Επομένως, η βασική σύσταση είναι να χρησιμοποιήσετε το Lens ως σημείο εκκίνησης και στη συνέχεια να πραγματοποιήσετε μια πιο εμπεριστατωμένη αναζήτηση για να επιβεβαιώσετε την αναγνώριση . Συνιστάται να συγκρίνετε αυτά που λέει η Google με άλλες πηγές: εξειδικευμένους ιστότοπους, φόρουμ φυσιοδίφη, επιστημονικές βάσεις δεδομένων ή αξιόπιστους οδηγούς, καθώς και να συγκρίνετε προσεκτικά τις προτεινόμενες φωτογραφίες με τις δικές σας.
Βοηθάει επίσης πολύ να τραβήξετε αρκετές φωτογραφίες από διαφορετικές γωνίες και να επαναλάβετε την ανάλυση με το Lens . Εάν οι διαφορετικές λήψεις επιστρέφουν πάντα τα ίδια ονόματα, αποκτάτε σιγουριά ότι βρίσκεστε στο σωστό δρόμο. Εάν, από την άλλη πλευρά, κάθε φωτογραφία υποδηλώνει κάτι διαφορετικό, είναι ένα σαφές σημάδι ότι η εφαρμογή δεν είναι απόλυτα σίγουρη για το τι κάνει.
Σε πολλές περιπτώσεις, το Lens θα χρησιμεύσει μόνο για να περιορίσει την ομάδα στην οποία ανήκει ο οργανισμός — για παράδειγμα, δίνοντάς σας μια κατά προσέγγιση οικογένεια ή γένος — κάτι που ήταν αδύνατο για έναν μη εκπαιδευμένο ερασιτέχνη μόλις πριν από λίγα χρόνια. Ακόμα κι έτσι, αυτή η προσέγγιση μπορεί να είναι εξαιρετικά χρήσιμη για περαιτέρω έρευνα χρησιμοποιώντας άλλα εργαλεία ή ζητώντας βοήθεια από ανθρώπινους ειδικούς.
Στο πλαίσιο της ταξινόμησης, αυτή η ικανότητα επιτάχυνσης της οπτικής αναγνώρισης καθιστά το Google Lens μια πραγματική διδακτική και πρακτική επανάσταση , ειδικά στη δευτεροβάθμια εκπαίδευση, όπου διδάσκεται η ταξινόμηση των ζωντανών όντων και μπορούν να σχεδιαστούν έργα με υψηλό ενδιαφέρον, χρησιμοποιώντας την τοπική πανίδα και χλωρίδα.
Εξειδικευμένες εφαρμογές για την αναγνώριση ζώων, φυτών και μανιταριών
Πέρα από το Google Lens, τα τελευταία χρόνια έχουν εμφανιστεί πολλές συγκεκριμένες εφαρμογές που αναγνωρίζουν συγκεκριμένες ομάδες ζωντανών οργανισμών με μεγαλύτερη ακρίβεια . Ορισμένες είναι γενικής χρήσης, ενώ άλλες επικεντρώνονται σε έντομα, πουλιά, ψάρια, μανιτάρια ή δέντρα, κάτι που συχνά βελτιώνει σημαντικά το ποσοστό ακρίβειάς τους.
Μία από τις εφαρμογές γενικής χρήσης είναι το iAnimal, το οποίο σας επιτρέπει να τραβήξετε μια φωτογραφία απευθείας από την εφαρμογή ή να ανεβάσετε μία από τη συλλογή σας. Στη συνέχεια, επεξεργάζεται την εικόνα και επιχειρεί να αναγνωρίσει το είδος , παρέχοντας μια βασική περιγραφή, κατά προσέγγιση μέγεθος, κατάσταση διατήρησης και έναν γρήγορο σύνδεσμο προς τη Wikipedia. Οι δημιουργοί της αναγνωρίζουν ότι δεν φέρουν ευθύνη για την ακρίβεια αυτών των πληροφοριών και, στην πράξη, η εμπειρία των χρηστών δείχνει ότι τα σφάλματα αναγνώρισης είναι συχνά , παρόλο που υπό ιδανικές συνθήκες ισχυρίζονται ότι επιτυγχάνουν ακρίβεια άνω του 95% για περίπου χίλια κοινά είδη.
Το iNaturalist, εκτός από την διαδικτυακή πλατφόρμα του, προσφέρει ολοκληρωμένες εφαρμογές για κινητά. Το δυνατό του σημείο έγκειται στον συνδυασμό αλγορίθμων αυτόματης αναγνώρισης με ανθρώπινη αξιολόγηση από μια παγκόσμια κοινότητα . Με αυτόν τον τρόπο, όχι μόνο λαμβάνετε ένα προτεινόμενο όνομα, αλλά η παρατήρησή σας γίνεται μέρος ενός συνεργατικού έργου όπου επιστήμονες και ενθουσιώδεις συνεισφέρουν στη βελτίωση των δεδομένων.
Αξίζει επίσης να αναφερθεί το Seek, το οποίο αναπτύχθηκε από την ίδια ομάδα iNaturalist. Αυτή η εφαρμογή λειτουργεί σε πραγματικό χρόνο, διατηρώντας την κάμερα ενεργοποιημένη και παρέχοντας δυναμική αναγνώριση καθώς μετακινείτε το τηλέφωνό σας . Σε αντίθεση με το Lens, το Seek δεν εστιάζει τόσο στην ομοιότητα με μια συγκεκριμένη φωτογραφία, αλλά μάλλον σε μορφολογικά μοτίβα και γεωγραφία, γεγονός που το καθιστά ιδιαίτερα ισχυρό για την αναγνώριση της άγριας ζωής στην περιοχή σας.
Το μειονέκτημα είναι ότι, καλύπτοντας ταυτόχρονα φυτά, ζώα και μύκητες, μερικές φορές δεν έχει ακρίβεια και περιορίζεται σε υψηλά επίπεδα ταξινόμησης . Είναι σύνηθες να μπορεί να προσδιορίσει μόνο την οικογένεια ορισμένων φυτών ή να απαριθμήσει αρκετά στενά συγγενικά αλλά λανθασμένα είδη, θυμίζοντάς μας την κλασική παροιμία «Είμαι σε όλα τα επαγγέλματα, δεν έχω κανέναν μάστορα».
Στον τομέα των πιο εξειδικευμένων εφαρμογών, η Next Vision έχει αναπτύξει μια πολύ δημοφιλή συλλογή που αποτελείται από τις εφαρμογές Picture Fish, Picture Bird και Picture Insect, οι οποίες επικεντρώνονται αντίστοιχα σε ψάρια, πουλιά και έντομα. Αυτά τα εργαλεία τείνουν να προσφέρουν καλύτερα αποτελέσματα όταν εργάζεστε με συγκεκριμένες ομάδες και, στην περίπτωση του Picture Bird, ενσωματώνουν ακόμη και αναγνώριση τραγουδιών, η οποία είναι ιδιαίτερα χρήσιμη στην ορνιθολογία πεδίου.
Για τα μανιτάρια, το Next Vision προσφέρει το Picture Mushroom, μια εφαρμογή που μπορεί να σαρώσει σε πραγματικό χρόνο ή από φωτογραφίες. Η δωρεάν έκδοσή της είναι κάπως περιορισμένη, αλλά επιτρέπει την εύλογη αναγνώριση μανιταριών από φωτογραφίες , υπό την προϋπόθεση ότι χρησιμοποιείται με κάποια διακριτικότητα και ποτέ ως η μοναδική βάση για να αποφασιστεί εάν ένα μανιτάρι είναι βρώσιμο.
Υπάρχουν επίσης ειδικές εφαρμογές, όπως το “Mushroom and Fungus Identifier” της AnnapurnApp Technologies, οι οποίες χρησιμοποιούν επαυξημένη πραγματικότητα για την προβολή δειγμάτων από διάφορες γωνίες , αν και εξακολουθούν να λειτουργούν καλύτερα με καλά εστιασμένες στατικές φωτογραφίες. Η μεγαλύτερη αξία τους έγκειται στο ότι καθιστούν την μυκολογία προσβάσιμη σε λάτρεις που διαφορετικά θα είχαν μεγάλη δυσκολία στην πρόσβαση σε τεχνικές πληροφορίες.
Όσον αφορά τα φυτά, ένα κλασικό εργαλείο στην Ισπανία είναι το ArbolAPP, το οποίο αναπτύχθηκε από το CSIC (Εθνικό Συμβούλιο Έρευνας της Ισπανίας). Αντί για αναγνώριση εικόνας, αυτή η εφαρμογή χρησιμοποιεί ένα απλό διχοτομικό κλειδί που βασίζεται σε ερωτήσεις σχετικά με τα φύλλα και άλλα ορατά χαρακτηριστικά , περιορίζοντας έτσι τη λίστα των πιθανών ειδών. Εστιάζεται αποκλειστικά σε δέντρα της Ιβηρικής και των Καναρίων Νήσων, γεγονός που περιορίζει το πεδίο εφαρμογής της, αλλά την καθιστά πολύ φιλική προς το χρήστη.
Για τα καλλωπιστικά φυτά, η εφαρμογή Planta συνδυάζει ένα σύστημα αναγνώρισης φωτογραφιών με έναν ολοκληρωμένο οδηγό φροντίδας. Μπορεί να σας προτείνει το είδος του φυτού σας και να σας υπενθυμίσει πότε να ποτίζετε, να λιπάνετε ή να κλαδεύετε — κάτι που θα εκτιμήσει όποιος έχει βεράντα ή κήπο και δεν θέλει να περιπλέκει τα πράγματα.
Μεταξύ των πιο αναγνωρισμένων εργαλείων διεθνώς είναι το PlantNet, ένα έργο που διευθύνεται από γαλλικά επιστημονικά ιδρύματα. Αυτή η εφαρμογή σάς επιτρέπει να υποδείξετε εάν φωτογραφίζετε φύλλα, λουλούδια, φρούτα ή φλοιό και σας ενθαρρύνει να ανεβάσετε πολλές εικόνες του ίδιου φυτού για να βελτιώσετε την αναγνώριση . Η τεράστια βάση δεδομένων της και η υποστήριξη της επιστήμης των πολιτών την καθιστούν μία από τις πιο αξιόπιστες επιλογές για την αναγνώριση της άγριας χλωρίδας.
Πότε να εμπιστεύεστε εφαρμογές και πότε να συμβουλεύεστε έναν ειδικό
Όσο προηγμένες κι αν είναι, όλες αυτές οι εφαρμογές έχουν ένα κοινό χαρακτηριστικό: τα αποτελέσματά τους θα πρέπει να θεωρούνται κατά προσέγγιση, ποτέ οριστικά . Για να παρατηρήσετε τι βλέπετε σε μια πεζοπορία, να μάθετε περισσότερα για την τοπική χλωρίδα ή να αρχίσετε να εξοικειώνεστε με πουλιά και έντομα, είναι φανταστικά και διασκεδαστικά εργαλεία.
Το πρόβλημα προκύπτει όταν η αναγνώριση έχει σημαντικές συνέπειες. Εάν χρειάζεστε ένα όνομα είδους για αυστηρή επιστημονική μελέτη, περιβαλλοντική διαχείριση ή ειδικά για να προσδιορίσετε εάν ένα μανιτάρι ή φρούτο είναι βρώσιμο , η τυφλή εξάρτηση από μια εφαρμογή είναι ένα ρίσκο που δεν αξίζει να αναλάβετε. Λάθη συμβαίνουν και μπορούν να έχουν σοβαρές επιπτώσεις.
Σε τέτοιες περιπτώσεις, η καλύτερη στρατηγική είναι να συνδυάσετε τις δικές σας παρατηρήσεις με τις πληροφορίες που παρέχονται από τις εφαρμογές και στη συνέχεια να συμβουλευτείτε έναν ειδικό στον σχετικό τομέα : μυκολόγους για μανιτάρια, βοτανολόγους για φυτά, ζωολόγους για πανίδα. Έχουν την εμπειρία, τις τεχνικές γνώσεις και, όταν είναι απαραίτητο, πρόσβαση σε εργαστηριακό εξοπλισμό ή γενετική ανάλυση.
Τα εργαλεία αναγνώρισης εικόνων έχουν εκδημοκρατικοποιήσει την πρόσβαση στη φυσική ιστορία, επιτρέποντας σε εκατομμύρια ανθρώπους να οικοδομήσουν μια στενότερη σχέση με τη φύση γύρω τους . Ταυτόχρονα, δημιουργούν τεράστιες βάσεις δεδομένων που βοηθούν τους ερευνητές να παρακολουθούν την κατανομή των ειδών και τις τάσεις αφθονίας, κάτι που είναι κρίσιμο στο πλαίσιο της κλιματικής κρίσης.
Χρησιμοποιώντας το Google Photos με το Google Lens και άλλες εφαρμογές όπως το iNaturalist, το Seek, το PictureBird, το PictureMushroom ή το PlantNet, ο καθένας μπορεί να μεταβεί από την απλή περιέργεια στην ενεργό συμμετοχή σε έργα διατήρησης. Εφόσον δίνεται προσοχή και οι άνθρωποι γνωρίζουν πότε να σταματήσουν και να ζητήσουν βοήθεια από έναν ειδικό, αυτές οι τεχνολογίες γίνονται ισχυροί σύμμαχοι για να μαθαίνουν, να απολαμβάνουν και να προστατεύουν τη ζωή γύρω μας .
